RAG czy Fine-tuning? Co wybrać?

Dwie drogi do własnego AI

Kiedy chcesz, aby AI znało Twoją firmę, masz dwie główne opcje: RAG (Retrieval-Augmented Generation) lub Fine-tuning.

Kiedy wybrać RAG?

Jeśli potrzebujesz, aby model korzystał z aktualnych dokumentów, bazy wiedzy czy maili. RAG jest tańszy, szybszy i nie wymaga trenowania modelu.

Kiedy wybrać Fine-tuning?

Jeśli chcesz zmienić styl wypowiedzi modelu, nauczyć go specyficznego żargonu lub formatu odpowiedzi. To proces uczenia modelu nowych wzorców.