Ainkubator
Ładowanie strony...
Case studies
Scenariusze abstrahujące od tożsamości klientów (NDA). Format: problem → architektura → KPI.
Liczby w kafelkach zastąpiliśmy opisem klasy efektu — w ofercie handlowej pracujemy na konkretnych danych z pilotażu.
Finanse (SMB)
Automatyzacja przetwarzania dokumentów kosztowych
- Problem
- Ręczna weryfikacja faktur i korekty między działami — rosnący koszt obsługi i błędy księgowe.
- Architektura
- OCR + ekstrakcja pól + reguły walidacji + human-in-the-loop dla wyjątków; integracja z ERP.
- KPI
- Skrócenie średniego czasu obsługi jednego dokumentu w pilotażu (uzgodniony KPI przed startem).
AutomationOCRERP
Szczegóły (anonimizowany agent) 
E-commerce (średnia skala)
Asystent pierwszej linii + eskalacja do człowieka
- Problem
- Powtarzalne pytania o status zamówienia obciążały BOK; brak spójnych odpowiedzi w szczycie sezonu.
- Architektura
- RAG na politykach wysyłki + integracja z systemem zamówień; twardy fallback do konsultanta.
- KPI
- Czas pierwszej odpowiedzi i odsetek zamkniętych bez eskalacji — mierzone tygodniowo w pilotażu.
ChatbotRAG
Szczegóły (anonimizowany case) 
Usługi profesjonalne
Baza wiedzy i RAG na dokumentach wewnętrznych
- Problem
- Szukanie klauzul i precedensów w rozproszonych plikach — ryzyko błędnej interpretacji przez juniorów.
- Architektura
- Indeksowanie źródeł z cytowaniem fragmentów; brak „czarnej skrzynki" — każda odpowiedź z referencją.
- KPI
- Redukcja czasu przygotowania pierwszej wersji odpowiedzi / briefu (uzgodniona metryka).
RAGCompliance
Szczegóły (anonimizowany case) Zacznijmy konkretnie
Krótki formularz dla firm szukających wdrożeń — albo quiz dopasowania do programu inkubatora.
Dane z formularza traktujemy jak zapytanie handlowe; szczegóły przetwarzania: polityka prywatności.
Pełna strona z tym samym kontekstem B2B (bookmark, wewnętrzne linki): /kontakt.
Możesz też wypełnić quiz gotowości AI.